LooKIng4LO: Sistema Informático para la Extracción Automática de Objetos de Aprendizaje: Caso de Estudio

نویسندگان

  • Regina Motz
  • Claudia Badell
  • Martín Barrosa
  • Rodolfo Sum
  • Gabriel Díaz
  • Manuel Castro
چکیده

— Reducing the production costs associated with digital materials in the e-Learning area is a imperative need. One of the followed strategies is to build didactical materials as modular and reusable components, called digital Learning Objects (LO). Their most important advantage is their ability for integrating easily with other more complex LO to build didactical units or complete courses. In this work we present our experience using the LookIng4LO tool, for the automatic extraction of LO and show a general description of the tool. A part of the experience was done for a course in Industrial Communications etworks, a subject in the third course of the Industrial Technical Engineering career, in UED (Universidad acional de Educación a Distancia). I. INTRODUCCIÓN OOKING4LO es un prototipo desarrollado en el marco del Proyecto de Grado de la Facultad de Ingeniería, UdelaR [1], que recibe como entrada documentos no estructurados (pdf, texto, HTML y paquetes SCORM [3]) y extrae información según un área temática y un conjunto de componentes pedagógicos (definiciones, ejemplos, ejercicios, etc.), empaquetándola en Objetos Digitales de Aprendizaje (ODAs) [2]. El área temática se define a través de una ontología y los componentes pedagógicos son modelados con reglas para definir patrones de búsqueda. Además, el Sistema genera metadatos que describen el contenido extraído y el origen de dicha información. Los ODAS generados son empaquetados utilizando el estándar SCORM.

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عنوان ژورنال:
  • IEEE-RITA

دوره 4  شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2009